從(cong)設計(ji)到智(zhi)造 2024京(jing)漢國(guo)際(ji)汽(qi)車展(zhan)前沿技術(shu)與(yu)智(zhi)能裝備探析(xi) 產(chan)品(pin)大(da)全珠(zhu)海(hai)盈致(zhi)科(ke)技有(you)限公(gong)司

基(ji)於AI的(de)創成式(shi)設計(ji)：多家軟件(jian)與(yu)服(fu)務商(shang)展示(shi)了利用(yong)人(ren)工智(zhi)能算法(fa)，在(zai)給(gei)定性(xing)能、材(cai)料(liao)、工藝(yi)等約(yue)束(shu)條(tiao)件(jian)下，自(zi)動(dong)生成最(zui)優(you)結(jie)構方(fang)案的(de)技術(shu)。這不僅大(da)幅縮(suo)短(duan)了零部(bu)件(jian)（如輕(qing)量化(hua)車身(shen)結構(gou)、電(dian)池包(bao)殼(ke)體）的(de)研發周期(qi)，更(geng)能實(shi)現傳(chuan)統(tong)經(jing)驗(yan)難以企及(ji)的(de)性(xing)能與(yu)輕(qing)量化(hua)平衡(heng)。
全流(liu)程(cheng)數(shu)字孿生：從產(chan)品(pin)設計(ji)、工藝(yi)規(gui)劃到(dao)生(sheng)產(chan)線(xian)布(bu)局，數(shu)字孿生技術(shu)已(yi)貫穿產(chan)品(pin)全生命(ming)周期(qi)。展會上，企業(ye)演(yan)示(shi)了如何通(tong)過(guo)高(gao)保真(zhen)虛擬模型，在(zai)物(wu)理(li)制(zhi)造(zao)之(zhi)前進行(xing)工藝(yi)可行(xing)性(xing)驗(yan)證、裝配(pei)幹(gan)涉(she)檢(jian)查、人機工程(cheng)優(you)化(hua)乃至(zhi)整(zheng)個(ge)工廠(chang)的(de)產(chan)能(neng)模擬與優(you)化(hua)，將試(shi)錯(cuo)成本(ben)降至(zhi)最(zui)低(di)。
增(zeng)材制(zhi)造(zao)（3D打(da)印）驅動(dong)設計(ji)解放：金屬(shu)與高(gao)性(xing)能聚合(he)物(wu)的(de)增材制(zhi)造(zao)裝(zhuang)備(bei)與技術(shu)，正與先(xian)進設計(ji)理念(nian)相互(hu)促進。它(ta)使得(de)復雜壹體化結(jie)構(gou)、點(dian)陣填充等(deng)過(guo)去無(wu)法(fa)加(jia)工的(de)設計(ji)得以(yi)實(shi)現，為(wei)汽(qi)車輕(qing)量化(hua)、功能集(ji)成化(hua)提(ti)供了前所未有(you)的(de)自(zi)由度。

協作(zuo)機器人（Cobot）普(pu)及(ji)應(ying)用：在(zai)總(zong)裝、檢(jian)測(ce)、物(wu)料(liao)搬(ban)運等(deng)環(huan)節(jie)，安(an)全易用(yong)、可快(kuai)速部(bu)署(shu)的(de)協作機器人隨(sui)處(chu)可(ke)見。它(ta)們能(neng)與工人(ren)無(wu)縫協(xie)同，承(cheng)擔重復、繁重(zhong)或(huo)高(gao)精(jing)度的(de)輔助(zhu)任(ren)務，提升了生產(chan)線(xian)的(de)靈活(huo)性(xing)與人(ren)機工程(cheng)水(shui)平。
柔(rou)性(xing)制(zhi)造(zao)系統(tong)（FMS）成為(wei)主流(liu)：針對(dui)多車(che)型(xing)、小批(pi)量的(de)市(shi)場(chang)趨勢，由(you)高速高(gao)精(jing)度加工中(zhong)心、智(zhi)能(neng)物(wu)流(liu)AGV/AMR、自(zi)適應(ying)夾具(ju)和中(zhong)央控(kong)制(zhi)系統(tong)構成(cheng)的(de)柔性(xing)生產(chan)線(xian)成(cheng)為(wei)眾多裝(zhuang)備(bei)商(shang)的(de)展示(shi)重點(dian)。這些系統(tong)能夠(gou)實(shi)現不同型(xing)號(hao)動(dong)力(li)總(zong)成、底(di)盤(pan)部(bu)件(jian)的(de)快速換(huan)產(chan)與(yu)混(hun)線生(sheng)產(chan)。
智(zhi)能(neng)檢(jian)測(ce)與質(zhi)量追溯：基(ji)於機器視覺、激光(guang)測(ce)量和(he)5G傳輸(shu)的(de)在(zai)線(xian)檢(jian)測(ce)技術(shu)已(yi)臻(zhen)成(cheng)熟(shu)。展(zhan)會上，能夠(gou)實(shi)時識別外觀(guan)缺(que)陷(xian)、測(ce)量關(guan)鍵(jian)尺(chi)寸、並(bing)將數據與生(sheng)產(chan)執(zhi)行(xing)系統(tong)（MES）綁定實(shi)現全流(liu)程(cheng)質(zhi)量追溯的(de)解決(jue)方(fang)案備(bei)受關註，確(que)保了制(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)的(de)可控(kong)與產(chan)品(pin)質(zhi)量的(de)壹致性(xing)。

制(zhi)造(zao)執(zhi)行(xing)系統(tong)（MES）與物(wu)聯(lian)網（IIoT）深(shen)度集成(cheng)：現代MES已(yi)超越(yue)傳統(tong)的(de)生產(chan)調度，通(tong)過(guo)與(yu)設備層(ceng)的(de)廣泛(fan)物(wu)聯(lian)網連(lian)接(jie)，實(shi)時采集設備狀(zhuang)態、工藝(yi)參數(shu)、物(wu)料(liao)信(xin)息(xi)，實(shi)現生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)的(de)全透明(ming)化管(guan)理(li)與(yu)動(dong)態優(you)化(hua)。
人工智(zhi)能在(zai)工藝(yi)優(you)化(hua)與預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)中(zhong)的(de)應用：AI算法(fa)正被用(yong)於(yu)分析(xi)海(hai)量生(sheng)產(chan)數(shu)據，以優(you)化(hua)焊接(jie)參數(shu)、預測(ce)刀具(ju)磨損(sun)、提(ti)前預警設備故(gu)障，從(cong)“事後處(chu)理(li)”轉向“事前預測(ce)”和“事中優(you)化(hua)”，顯著(zhu)提(ti)升設備綜(zong)合(he)效(xiao)率（OEE）與生(sheng)產(chan)穩(wen)定(ding)性(xing)。
端(duan)到端(duan)的(de)供應(ying)鏈(lian)協同：部(bu)分領先(xian)方(fang)案提(ti)供商(shang)展示(shi)了從客(ke)戶(hu)訂(ding)單(dan)到零部(bu)件(jian)供應(ying)、生(sheng)產(chan)排(pai)程(cheng)、物(wu)流(liu)配(pei)送(song)的(de)全局優(you)化(hua)系統(tong)。通(tong)過(guo)雲(yun)端(duan)平臺(tai)，主機廠與各(ge)級供應(ying)商(shang)能夠(gou)實(shi)現數(shu)據共享(xiang)與協(xie)同計(ji)劃，增(zeng)強整(zheng)個(ge)供應(ying)鏈(lian)的(de)韌(ren)性(xing)與響(xiang)應速度。

珠(zhu)海(hai)盈致(zhi)科(ke)技有(you)限公(gong)司

從(cong)設計(ji)到智(zhi)造 2024京(jing)漢國(guo)際(ji)汽(qi)車展(zhan)前沿技術(shu)與(yu)智(zhi)能裝備探析(xi)

產(chan)品(pin)列(lie)表(biao)

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